An Adaptive Hierarchical Method Based on Wavelet and Adaptive Filtering for Magnetic Resonance Imaging Denoization
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 29، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_IJE-29-1_005
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 521
نویسندگان
Faculty of Engineering, Shahrekord University, Tehran, Iran
Faculty of Mathematics and Computer Science, Kharazmi University, Tehran, Iran
چکیده
Magnetic resonance imaging (MRI) is one of the most powerful techniques to study the internal structure of the body. MRI image quality is affected by various noises. Noises in MRI are usually thermal and mainly due to the motion of charged particles in the coil. Noise in MRI images also cause a limitation in the study of visual images as well as computer analysis of the images. In this paper, first, it is proved that probability density function (PDF) of MRI images is rician because of the process of image capturing and MRI hardware. Based on the review of later works in this area, it is determined that rician denoising in wavelet domain is better. Then, it is concluded that the remaining noise in the final output of the conventional methods in wavelet domain, is Gaussian and can be greatly reduced with a Gaussian adaptive filter. Based on this estimation, a Gaussian filter designed and the output image was filtered again. The results showed that the final image quality will improve considerably. As a conclusion, in similar situations, our proposed algorithm is always better than the others.کلیدواژه ها
Adaptive FilteringDenoisingGaussian pdf Magnetic Resonance ImagingRician pdf Structural Similarity Index (SSIM)مقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.