A Robust Image Denoising Technique in the Contourlet Transform Domain

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 28، شماره: 11
  • کد COI اختصاصی: JR_IJE-28-11_006
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 496
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

E Ehsaeyan

Faculty of Sirjan University of Technology, electrical engineering Department, Sirjan, Iran

چکیده

The contourlet transform can very well capture the directional geometrical structures of natural images. In this paper, by incorporating the ideas of Stein’s unbiased risk estimator (SURE) approach in nonsubsampled contourlet transform (NSCT) domain, a new image denoising technique is devised. We utilize the properties of NSCT coefficients in high and low subbands and apply SURE shrinkage and bilateral filter respectively. Moreover, SURE-LET strategy is modified to minimize the estimation of the mean square error (MSE) between the clean image and the denoised one in the NSCT domain. The simulation testing has been carried on under the different noise level, and the denoising effect has been evaluated by using the peak signal to noise ratio (PSNR). Results for different kinds of sample image show that the introduced algorithm in this paper can maintain most important details of images, remove Gaussian white noise more effectively, and get a higher PSNR value, which also has a better visual effect.

کلیدواژه ها

Denoising, Contourlet Transform, Bilateral Filter, SURE Shrink, Multiresolution Analysis, Universal Index, Image Fidelity, Mean Square Error

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.