طبقه بندی شورایی تصاویر پلاریمتریک راداری با روزنه مصنوعی با استفاده از طبقه بند مبتنی بر نمایش تنک و قاعده ترکیب ابتکاری چند هدفه
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: فصلنامه صنایع الکترونیک، دوره: 7، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_SAIRAN-7-3_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 659
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی مخابرات، دانشگاه بیرجند،
استاد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
استاد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه بیرجند
چکیده
تصاویر پلاریمتریک راداری با روزنه مصنوعی، ضمن برخورداری از قابلیت تفکیک بالا، حاوی اطلاعات بسیار زیادی در خصوص ویژگی های اهداف منطقه مورد نظر است. امروزه استفاده از این داده ها برای طبقه بندی پوشش های مختلف سطح زمین، به عنوان یک موضوع خیلی مهم، مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. اخیرا، مبحث نمایش تنک به عنوان یک ابزار قدرتمند در حوزه پردازش سیگنال توجه زیادی را به خود معطوف کرده است. لذا درگام نخست، ساختار یک طبقه بند مبتنی بر نمایش تنک برای طبقه بندی تصاویر پلاریمتریک پیشنهاد شده است. از طرفی با توجه به نتایج تحقیقات اخیر، طبقه بندی شورایی به عنوان یک رویکرد موثر از قابلیت های بیشتری نسبت به تک طبقه بندها برخوردار است. بنابراین در مرحله بعد با بکارگیری طبقه بند مبتنی بر نمایش تنک و تعدادی دیگر از طبقه بندهای پایه گوناگون، یک شورای طبقه بند با قاعده ترکیب Naïve Bayes ارائه می گردد. در گام آخر یک طبقه بند شورایی بهینه با استفاده از تکنیک بهینه سازی چند هدفه MOPSO و در نظر گرفتن توابع هدف دقت طبقه بندی و قابلیت اطمینان ( که در طبقه بندی تصاویر پلاریمتریک کمتر به آن توجه شده است ) پیشنهاد می گردد. نتایج پیاده سازی بر روی نمونه تصویر پلاریمتریک، حاکی از برتری الگوریتم های پیشنهادی نسبت به سایر روش های مورد استفاده در این تحقیق است.کلیدواژه ها
داده های پلاریمتریک راداری، طبقه بندی شورایی، نمایش تنک، بهینه سازی چند هدفه، قابلیت اطمینانمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.