ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی کیفیت سطح در تراشکاری فولاد St42-2 بااستفاده ازمدلسازی آماری رگرسیون

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: CMSII03_077
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 184
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی کیفیت سطح در تراشکاری فولاد St42-2 بااستفاده ازمدلسازی آماری رگرسیون

عطا فردآقایی - دانشگاه آزاد اسلامی واحداهواز اهواز ایران
غلامرضا داودی - دانشگاه فنی و حرفه ای دانشکده فنی شهیدچمران اهواز اهواز ایران

چکیده مقاله:

درماشین کاری قطعات کیفیت سطح یکی ازمهمترین ویژگی نیاز مصرف کننده است مشخصه اصلی کیفیت سطح روی قطعات ماشین کاری صافی سطح است باوجود مطالعات انجام شده برای یافتن رابطه ای ریاضی که صافی سطح را براساس پارامترهای فرایند تعریف کند هنوز رابطه جامعی شامل تمامی پارامترها ارایه نشدها ست درتحقیق حاضر بامدنظر قراردادن سه پارامتر به عنوان ورودی فرایند صافی سطح باروش اماری رگرسیون به همراه نرم افزار SPSS مدلسازی شده است نتایج حاصل ازمدل ارایه شده میت واند اساس پیش بینی غیرمستقیم صافی سطح قطعه کار باشد

کلیدواژه ها:

صافی سطح /رگرسیون /پیش بینی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CMSII03_077 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/540851/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فردآقایی، عطا و داودی، غلامرضا،1393،پیش بینی کیفیت سطح در تراشکاری فولاد St42-2 بااستفاده ازمدلسازی آماری رگرسیون،سومین کنفرانس ملی سیستم های مکانیکی و نوآوری های صنعتی ،اهواز،،،https://civilica.com/doc/540851

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، فردآقایی، عطا؛ غلامرضا داودی)
برای بار دوم به بعد: (1393، فردآقایی؛ داودی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ "اصول ماشینکاری و ابزارشناسی"، چاپ دوم، انتشارات دانشگاه امیرکبیر، ...
  • "Predictive Modeling Of Y., Karpat, T.» Ozel [2] Surface Roughness ...
  • "Surface Roughness , X. F., Wang, C. X.Feng [3] Predictive ...
  • "Modeling The Surface , B. Y., Lee, W. S., Lin ...
  • pp. 286 - vol. 108, Material ...
  • "Effect Of Cutting _ S. N., Melkot, J. D., Thiele ...
  • Surface _ "Study Of Tool Life, Husni, A. K., Ghani ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 11,014
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی