چارچوبی برای پردازش موازی جریان داده های آزمایشی متمرکز در ابر رایانه های از راه دور
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی کامپیوتر، برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: IRCEM01_254
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 919
نویسندگان
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
چکیده
امکانات آزمایشی مدرن تولید حجم زیادی از داده هایی را که باید پردزاش شوند. در هارد دیسک ها ذخیره گردند و با بالاترین سرعت ممکن به کاربر ارائه شوند را فراهم می سازند، هرچند، تجزیه و تحلیل داده ها در محل، نیازمند منابع فنی است که اغلب در دسترس نیستند. وجود شبکه های سرعت بالای در دسترس، امکان سپردن پردازش و ذخیره داده ها را به مراکز ابر رایانه های از راه دور (remote supercomputer centers) و مراکز داده ی از راه دور (remote data center) را فراهم می سازد. این قابلیت ها می توانند از طریق توسعه راه حل های معماری برای انتقال مؤثر داده ها از طریق شبکه های سرعت بالای با فاصله دور، داده های ورودی/خروجی و توزیع داده ها بر روی کامپیوترها و سیستم های ذخیره سازی داده تحقق یابند. در این مقاله، نتایج بررسی توسعه یک بستر نرم افزار را برای پردازش موازی جریان داده های آزمایشی متمرکز بر ابررایانه های (ICMM UB RAS (Perm و (IMM UB RAS (Yekaterinburg که توسط یک شبکه سرعت بالا به یکدیگر متصل شده اند را شرح می دهیم. مطالعات گزارش شده تا اندازه ای توسط RFBR، پروژه تحقیقاتی شماره r_ural_a۹۶۰۰۱-۰۷-۱۴ و با برنامه UD RAS پروژه شماره ۱۲۵-۷-۱۵ پشتیبانی شده اند.کلیدواژه ها
شبکه Long fat، ابر رایانه، پردازش موازی داده، میان افزار، سیستم توزیع شدهمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.