جایایی همزمان منابع تولید پراکنده و خازن های شنت به منظور بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات در شبکه های توزیع
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی کامپیوتر، برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: IRCEM01_212
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 743
نویسندگان
دانشجوی ارشد رشته برق، دانشگاه آزاد واحد زاهدان، زاهدان، ایران
چکیده
در این مقاله جایابی همزمان منابع تولید پراکنده و خازن های شنت به منظور بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات در شبکه های توزیع شده است. امروزه جایابی و تعیین ظرفیت بهینه این منابع از اهمیت بسزایی برخوردار می باشد. از آنجاییکه منابع تولید پراکنده و خازن های شنت هردو بر تغییرات ولتاژ و میزان تلفات در سیستم تأثیر گذار می باشند، از این رو به نظر می رسد جایابی هرکدام از آنها به طور جداگانه ممکن تأثیر منفی در عملکرد سیستم داشته و تعامل این منابع در شبکه را تحت الشعاع قرار دهد. از این رو، در این مقاله روشی به منظور جایابی و تعیین ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده و خازن های شنت به طور همزمان پیشنهاد شده است تا از تأثیرات منفی بهینه سازی جداگانه جلوگیری گردد. بدین منظور یک تابع هدف چند گانه به منظور حداقل سازی هزینه های سرمایه گذاری، کاهش تلفات و بهبود شاخص های ولتاژ در شبکه توزیع ارائه شده است. به منظور حل مسئله بهینه سازی از الگوریتم فراابتکاری تکاملی تفاضلی اصلاح شده استفاده خواهد شد. علاوه بر این، رشد باردر شبکه به عنوان یک پارامتر مؤثر در روند بهینه سازی درنظر گرفته خواهد شد تا از کمبود توان در طی سال های بعد و با رشد بار جلوگیری گردد. نتایج نشان می دهند الگوریتم فراابتکاری تکامل تفاضلی سرعت همگرایی بسیار بالا و دقت قابل قبولی دارد. جایابی همزمان منابع تولید پراکنده و خازن ها به خوبی پاسخگویی نیازهای سیستم به توان اکتیو و راکتیو و کاهش تلفات و حفظ ولتاژ باس ها در محدوده مجاز می باشد. جایابی نادرست و نصب بیش از حد منابع تولید پراکنده و خازن ها موجب بدتر شدن شرایط استاتیکی شبکه و حتی می تواند موجب ناپایداری ولتاژ در شبکه گردد. میزان هزینه سرمایه گذاری در دسترس برای نصب خازن ها و منابع تولید پراکنده، پارامتری مؤثر و تأثیر گذار در جایابی منابع و تعیین ظرفیت آن ها می باشد.کلیدواژه ها
جایابی منابع تولید پراکنده، جایابی خازن، شبکه توزیع، الگوریتم تکاملی تفاضلیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.