مهدی صادقی مقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
سیروس بیانی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
کرم الله باقری فرد - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج

امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف هستیم. مراکز پزشکی با مقاصد گوناگون به جمع آوری این داده ها می پردازند. تحقیق و داده کاوی روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با شناسایی و تشخیص بیماری ها یکی از اهداف استفاده از این داده ها می باشد. حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شود. مشکلاتی که در روش های رایج تشخیص بیماری دیابت نوع ۱ و ۲ وجود دارد عدم در نظر گرفتن ویژگی ها یا خصیصه های مناسب به منظور تشخیص بیماری و در نتیجه ضعف در تشخیص آن بیماری خصوصاً در مراحل ابتدایی آن می باشد. از جمله عوارضی که به دنبال مبتلا شدن افراد به این بیماری گریبان گیر آن ها خواهد شد می توان به گرفتگی عروق قلبی و در نوع پیشرفته آن به نابینایی، قطع اعضای بدن، اختلالات فکری اشاره نمود که این خود ضرورت یاری رساندن به این گونه از بیماران را دوچندان می کند، بنابراین در این تحقیق سعی شده است تا با استفاده از الگوریتم هارمونی و با استفاده از ویژگی های تعریف شده سازمان جهانی بهداشت به تشخیص بیماری دیابت پرداخته شود. با توجه به نتایج به دست آمده در روش های پیشین روش پیشنهادی نتایج قابل قبولی را ارائه نمود. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل الگوریتم پیشنهادی بر روی مجموعه داده PID با تکرارها و تولید هارمونی های مختلف در نهایت با میانگین دقت ۷۳.۹۷% کار خود را خاتمه داد که نسبت به تعدادی از روش های مطرح پیاده سازی شده می توان گفت نتیجه خوبی را به دنبال داشته است.

داده کاوی، خصیصه، الگوریتم هارمونی، بیماریه دیابت نوع ۱ و ۲