برنامه ریزی بهینه ریز شبکه با وجود عدم قطعیت منابع تجدیدپذیر بادی وخورشیدی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی کامپیوتر، برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: IRCEM01_027
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 979
نویسندگان
دانشکده فنی دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
دانشکده فنی دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
دانشکده فنی دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
چکیده
مصرف برق در جهان چه در بخش صنعتی و چه در مصارف خانگی، بصورت روزافزون رو بهگسترش می باشد. در سالهای اخیر با توجه به این گسترش مصرف و همچنین افزایش نگرانیپیرامون آلودگی های زیست محیطی ناشی از مصرف سوخت های فسیلی برای تولید برق و روبه اتمام بودن این منابع، استفاده از انرژیهای تجدیدپذیر مانند باد و خورشید مورد توجه قرارگرفته است. یکی از مشکلات استفاده از این منابع عدم قطعیت ذاتی و ماهیت تصادفی آن هامی باشد. که برنامه ریزی و پیش بینی این منابع را پیچیده می سازد در این مقاله برنامه ریزیبهینه ی ریزشبکه ی متصل به شبکه اصلی با منابع انرژی تجدید پذیر، با استفاده از برنامه ریزیخطی آمیخته- عددصحیح، در نرم افزار GAMS مورد مطالعه قرار گرفته است که در آن تولیدکننده ی مجازی توان یا VPP با استفاده از یک سیستم کنترل مرکزی، به مدیریت تولید بهینهو کنترل بار در ریزشبکه میپردازد. همچنین برای کنترل نوسانات ذاتی بار از یک دیزلژنراتور در کنار منابع تجدید پذیر استفاده شده است.و به منظور مدل کردن عدم قطعیتمنابع باد و خورشید از برنامه ریزی تصادفی و سناریوهای احتمالاتی استفاده می گردد. و هزینهبهره برداری ریز شبکه توسط روش پیشنهادی با الگوریتم ژنتیک مقایسه شده که کار امدنبودن روش را تائید می کند.کلیدواژه ها
ریز شبکه ، عدم قطعیت، برنامه ریزی بهینه توانمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.