محمدمهدی آقایی - دانشجوی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی
سعید فرضی - عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد واحد کرمانشاه

امروزه با پیشرفت علم و تکنولوژی و ابزارهای فناوری ، توانایی باز بینی و ذخیره ی داده های مهم باحجم وسیع فراهم گشته است و نیاز به علمی جهت جستجو در این داده ها و دریافت نتایج مفید لازم وضروری گشته است . داده کاوی ، جستجوی خودکار منابع داده ای بزرگ ، جهت یافتن الگوها و وابستگیهایی است که تحلیل های ساده آماری قادر به انجام آن نیستند . یکی از زمینه هایی که نیازمند استفادهاز این ابزارها جهت تحلیل داده های وسیع و مدلسازی پیشگویانه محاسباتی جدید است ، علم پزشکی می باشد . از این رو در این تحقیق سعی برآن است که با استفاده از داده های مربوط به بیماران قلبی بر مبنایروش های داده کاوی به کشف دانش از این داده ها به منظور پیش بینی این بیماری پرداخته شود. درمرحله مدلسازی ، ابتدا مجموعه داده های مربوط به بیماران قلبی آماده سازی شده اند و سپس باالگوریتم های پایه درخت تصمیم ، ساختار فازی به منظور پیش بینی بیماری قلبی استفاده شده است .

داده کاوی، بیماری قلبی ، درخت تصمیم، ساختار فازی