پیش بینی کارایی محاسبات شبکه ای مبتنی بر اطلاعات قبلی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی
- کد COI اختصاصی: ICEASCONF02_093
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 474
نویسندگان
چکیده
پیش بینی کارایی و اجرا در محاسبات شبکه ای با یک چالش جدی روپیش بروست، که ناشی از محیط شبکه بوده که بصورت فرار، ناهمگن و غیر قابل اعتماد می باشد.در این مقاله ما تلاش می نماییم تا بتوانیم یک روش پیش بینی مناسبی را جهت مدلسازی و پیش بینی رفتارهای محاسباتی شبکه نهادینه کنیم. زمانبندی در گرید یک مسئله غیر قطعی است، پس نمی توان از الگوریتم های قطعی برای بهبود استفاده کرد در زمانبندی گرید دو فاکتور زمان اتمام و هزینه اجرای کار را می بایست بطور همزمان مد نظر قرار داد. گرید یک راه حل مناسب جهت کاربردهای با حجم بالای محاسبات می باشد. به درخواست های کار بر باید با هزینه پایین پاسخ داده شود.کلیدواژه ها
مدلهای توصیفی اجرایی شبکه، محاسبات شبکه ای، پیش بینی کننده های کارایی شبکه، ارزیابی پیش بینی کننده هامقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.