بهینه سازی ساختار شبکه ی عصبی جلوسو بر اساس تلفیق، تولد و تقسیم نورون ها در حین تعلیم
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME14_106
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1572
نویسندگان
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده ی مهندسی پزشکی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده ی مهندسی پزشکی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده ی مهندسی پزشکی
چکیده
یکی از مسائلی که در هنگام بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی برای انجام وظیفه ای معین با آن روبرو می شویم، انتخاب ساختار مناسب با تعداد لایه ها و نورونهای کافی و بهینه برای شبکه است. به همین دلیل بهینه سازی ساختار شبکه در حین تعلیم از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این مقاله با ارائه ی روشی نوین به بهینه سازی ساختار شبکه ی عصبی جلوسو در حین تعلیم، پرداخته شده است. مبنای شیوه ی آموزش شبکه الگوریتم تکاملی قرار داده شده و در هنگام یادگیری شبکه با این الگوریتم، به نورونها اجازه ی تلفیق، تولد و تقسیم داده شده است. با بهینه سازی ساختار شبکه، یک هدف ضمنی نیز دنبال می شود. این هدف رسیدن به استقلال نقش نورون ها در هر لایه از شبکه است که در راستای هدف عالیتر استخراج مؤلفه های مستقل غیرخطی دادگان ورودی توسط شبکه های عصبی دنبال می شود. در این تحقیق با تعلیم یک شبکه ی عصبی جلوسوی خودانجمنی چندلایه و استفاده از دادگانی که به طور مصنوعی چند مؤلفه ی مستقل غیرخطی در آن قرار داده شده، نشان داده شده است که شبکه ی عصبی در حین تعلیم توسط الگوریتم تکاملی با بکارگیری شیوه هایی برای تلفیق، تولد و تقسیم نورونها، می تواند حداقل مؤلفه های مستقل غیرخطی موجود در دادگان را استخراج نماید.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی، الگوریتم تکاملی، تلفیق نورونها، تولد و تقسیم نورونها، مؤلفه های مستقل غیرخطیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.