ارزیابی کارایی الگوریتم های مبتنی برماشین بردار پشتیبان
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICESCON04_226
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 568
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی میبد، یزد، ایران
چکیده
الگوریتم های مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان بر مبنای تئوری نسبتا جدید آموزش آماری ابداع شده اند و هدف آنهاستبر بودن در مقابل نویز و تعمیم دهی بالا بر روی نمونه های جدید است در آموزش ماشین های مبتنی بر بردار پشتیبان توابع هسته، پارامترهای هسته ها و انتخاب ویژگی ها نقش مهمی دارند، بنابراین باید به درستی انتخاب شوند تا میزانکارایی دسته بندی افزایش یابد و همچنین از آنجاییکه روش های دیگر دسته بندی تا حد مطلوبی دسته بندی داده ها رامورد ارزیابی قرار داده اند و نتایج متفاوت ارائه داده شده است، در این پژوهش به ارزیابی کارایی دو الگوریتم دسته بندمتنی بر ماشین بردارپشتیبان می پردازیم.در این پژوهش الگوریتم های دسته بندی ماشین بردار پشتیبان و ماشین بردار پشتیبان یکنواخت را بر روی سه مجموعه داده که از سایت UCI استخراج شده مورد ارزیابی قرار داده ایم، نتیجه ای که از این کار حاصل شد به اینصورت می باشد که الگوریتم ماشین بردار پشتیبان یکنواخت نسبت به ماشین بردار پشتیبان در حالت تفکیک پذیری خطی برروی سه مجموعه داده مورد آزمایش بهترین میزان دقت، .%98 که مربوط به مجموعه داده CMC می باشد ، وهمچنین در حالت تفکیک پذیری غیر خطی با تابع هسته چندجمله ای بر روی سه مجموعه داده Vowel ، Cancer و CMC که دارای رکورد و نویز نسبتا بیشتری هستند بالاترین میزان دقت .%98مربوط به مجموعه داده Vowel است را از خودنشان داد ، وماشین بردار پشتیبان با هسته خطی کارایی نسبتا چشمگیر تری نسبت به روش ماشین بردار پشتیبان یکنواخت از خود نشان داده استکلیدواژه ها
ماشین بردار پشتیبان، ماشین بردار پشتیبان یکنواخت، تابع هستهمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.