تشخیص مؤلفه P300 با استفاده از مدلهای مخفی مارکوف
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME14_102
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1609
نویسندگان
دانشگاه شاهد، پژوهشکده پردازش هوشمند علائم.
دانشگاه شاهد
دانشگاه یزد، پژوهشکده پردازش هوشمند علائم.
چکیده
در این تحقیق مدل مخفی مارکوف که یک مدل آماری با پایه ریاضی قوی می باشد، برای نخستین بار در تشخیص مؤلفه P300 بکار گرفته شده است. CDHMMها که از نوع پیوسته مدلهای مارکوف هستند با استفاده از روش یادگیری مدولار برای تفکیک دادگان حاوی P300 و فاقد آن در دادگان BCI2005- II، ا ستفاده شده اند. ضرایب استخراج شده توسط تبدیل موجک Quadratic B-spline به عنوان زنجیره ویژگی برای مدلها استفاده شد. این ضرایب برای 64 کانال استخراج و با اعمال PCA در فضای ویژگیها کاهش بعد صورت گرفت. بعد از آموزش دو مدل CDHMM برای سیگنالهای حاوی P300 و فاقد آن، میزان شباهت به هر مدل توسط SVM بررسی و تصمیم گیری نهایی انجام شد. با روش ارزیابی 10 بار 10 دسته دادگان، 95,8 % صحت تشخیص مؤلفه P300 برای داده آموزش و 87.3% برای داده آزمون بدست آمده، در حالیکه برای ساختار مشابه، اما با جایگزین شدن CDHMM با LDA، نتایج 85.2% صحت تشخیص مولفه P300 برای داده آموزش و 84.2% برای داده آزمون بدست آمد.کلیدواژه ها
مولفه P300، مدل مخفی مارکوف، روش یادگیری مدولار،ضرایب تبدیل موجکمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.