Comparison of Electroencephalography Signal ProcessingTechniques in Brain-Computer Interface Applications

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
  • کد COI اختصاصی: ICESCON04_156
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 622
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Malihe Kheirandish

Master of Science

Khosrow Hajsadeghi

Professor

چکیده

Brain Computer Interface (BCI) systems analyze the Electroencephalography(EEG) signals and translate a person’s intentions into simple commands. Signal processingmethods are essential in such systems and cover: preprocessing, feature extraction, featureselection and classification. Among these processes a model is trained which can predict thelabels of the new data in order to produce a control signal for applying to a BCI system. Inthis study, after filtering and optimizing the epoch window size, training has been done byextracting the suitable feature vector using spatial patterns obtained by the method ofcommon spatial pattern (CSP). After feature extraction, three classifiers namely SupportVector Machine (SVM), Linear Discriminant Analysis (LDA) and Logistic Regression(LogReg) have been trained separately by extracted features and their performance have beenevaluated at the end. The results show the improvement over the previous work.

کلیدواژه ها

Brain- Computer- Electroencephalogerphy- Signal- Analyze

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.