تشخیص بیماری های تیروئید با استفاده از روش دسته بندی فازی RFC
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME14_096
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2348
نویسندگان
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی، آزمایشگاه یادگیری نمادین ماشین
چکیده
هورمو نتیروئید که توسط غده تیروئید ترشح می شود، سوخت وساز بدن را تنظیم می کند و نقش مهمی در سلامت بدن دارد . تفسیر مناسب داد ههای عملکرد تیروئید، نکته بسیار مهمی در تشخیص بیماری های تیروئید است. دسته بندهای مبتنی بر قانون فازی برای کاربردهای پزشکی بسیار مناسب هستند. زیرا آنها حاوی قوانین تفسیرپذیر زبانی ساده و قابل درک برای کاربر هستند . در این مقاله یک روش دسته بندی فازی به نام MMFF، معرفی شده و کاربرد آن در تشخیص بیماری تیروئید بررسی می شود. سپس با رفع نواقص این روش، روشی با نام RFC ارائه می شود . نتایج آزمایشات، نشان داد که روش RFC نسبت به روش MMFFو 12/4% و نسبت به بهترین روش بکاررفته برای تشخیص بیماری تیروئید، 0/72% منجر به بهبود نتایج دسته بندی شده است.کلیدواژه ها
تشخیص بیماری های تیروئید، دسته بندی فازی،روش RFC، یادگیری ماشین، داده های پزشکیمقالات مرتبط جدید
- HTPA: a hybrid traffic pattern aware arbitration strategy for network on chip systems
- نقش هوش مصنوعی در مدیریت مصرف انرژی
- کارآیی شیلدینگ الکترومغناطیسی ی ک محفظه کامپوزی تی غیرهمسانگرد چندال یه با شکل دلخواه
- حسگرهای انعطافپذیر برای آموزش مهندسی مکاترونیک
- بررسی جامع چالش های اینترنت اشیا و راهکارهای مقابله
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.