مدلسازی و پیش بینی سری زمانی آشوبگونه با استفاده از بازسازیفضای فاز و شبکه عصبی تاخیر زمانی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICESCON04_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 786
نویسندگان
دانشجوی ارشد علوم کامپیوتر ، دانشکده پردیس ، دانشگاه علامه طباطبایی(ره)
استادیار گروه رایانه، دانشکده علوم ریاضی و رایانه ، دانشگاه علامه طباطبایی(ره)
چکیده
از آنجا که رفتارهای غیرخطی سیستم های پویا منجر به پیچیدگی و در نهایت بی نظمی می شود، تجزیه و تحلیل این سیستم ها با روشهای معمول و بدون توجه به خواص ذات سیستم اثربخش نبوده و ضرورت استفاده از روشهای مطلوبامی طلبد. در چند دههٔ گذشته تلاشهایی توسط محققان برای تجزیه و تحلیل این سیستمها با استفاده از بازسازی فاز صورت گرفته است. بازسازی فضای فاز سری زمانی بر اساس قضیه محاط تاکنز ، مبتنی بر انتخاب مناسب دو mailto:osk سیستمهابارو ضرورتاستقاد نوسطمحققا ز صورت گرقت ها نفس انتخاب مثال زمان تأخیر T و بعد محاط III (به عنوان حداقل بعد بازسازی برای توصیف سیستم های دینامیکی) می باشد. در ویعد محاط این پژوهش سعی شده تاثیر پارامترهای فضای فاز (زمان تأخیر و بعد محاط) بر مدلسازی و پیش بینی سری های آشوبی مکی گلاس با شرایط اولیه متفاوت، به عنوان معیاری معروف از سیستم های دینامیکی و غیر خطی با رفتار آشوبی، مورد مطالعه قرار گیرد. مدل (شبکه پیش بینی کننده) مورد استفاده در این پژوهش، شبکه عصبی تاخیر زمانی و آموزش آن به پس انتشار خطا با الگوریتم لونبرگ مارکوارت می باشد. به منظور داشتن معیاری برای مقایسه از جذر متوسط خطا، روش میانگین خطا، انحراف معیار خطا و ضریب همبستگی استفاده شده است. در نهایت بررسی و ارزیابی نتایج نشان دهنده تاثیر مقادیر بهینه پارامترهای بازسازی فضای فاز در افزایش دقت پیش بینی سری های آشوبی می باشد.کلیدواژه ها
پیش بینی سری زمانی ، بازسازی فضای فاز، شبکه عصبی تاخیر زمانیمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.