پیش بینی حملات فیبریلاسیون دهلیزی از طریق مدلسازی دینامیکی قسمتی از سیگنالECG
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME14_032
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1279
نویسندگان
دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، گروه برق
چکیده
در این مقاله به معرفی روش جدیدی در پیش بینی آریتمیها بر اساس مدلسازی دینامیکی قسمتی از سیگنال ECG می پردازیم و توانایی این روش را در پیش بینی حملات فیبریلاسیون دهلیزی بررسی می کنیم. در این روش ابتدا به کمک الگوریتمی بر مبنای برنامه سازی ژنتیکی به شناسایی همزمان بهترین ساختار و پارامترهای بازه PR پرداخته، سپس از تغییرات پارامترها در افراد سالم و در شرف بیماری برای پیش بینی حملات فیبریلاسیون دهلیزی استفاده می کنیم. به این صورت که شبکه عصبی آموزش دیده ای با استفاده از ورودی پارامترها به پیش بینی حملات فیبریلاسیون دهلیزی می پردازد. از مزایای عمده این روش، پیش بینی بر اساس تنها 30 ثانیه سیگنال ECG می باشد. در پایان، با آزمایش این الگوریتم بر روی 30 سیگنال، توانایی بالای این الگوریتم در پیش بینی مشخص می گردد. همچنین مقایسه این روش با پیش بینی بر اساس مدلسازی زمانی نیز برتری این روش را مشخص می نماید.کلیدواژه ها
پیش بینی آریتمی، فیبریلاسیون دهلیزی، شناسایی سیستمها، برنامه سازی ژنتیکی (GP)، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- تاثیر نوروفیدبک بر آموزش کودکان مبتلا به ADHD و اختلالات خواندن: یک بررسی سیستماتیک
- بررسی نقش سیستم های پیشرانش جت و بهبود کارایی انتقال حرارت در انجین های فضاپیما
- مروری بر کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان
- تجزیه و تحلیل ترمودینامیکی استفاده از یک چرخه دی اکسید کربن فوق بحرانی با اینترکولر، گرم کردن مجدد و احیاکننده برای بازیابی گرمای اتلافی یک توربین گازی
- کاربرد IOT در مهندس پزشکی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.