میثم ترابی - دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده برق، گروه مهندسی پزشکی
عمادالدین فاطمی زاده

در این مقاله روشی جهت تشخیص بیماری آلزایمر پیشنهاد شده است که با تحلیل تصاویر MR مغزی T2-weighted و T1-weighted، افراد بیمار را شناسایی می نماید. نظر به تفاوتهای ماهوی میان تصاویر T2-weighted و T1-weighted، ویژگی های متفاوتی را از آنها استخراج نموده، سپس با بررسی مقادیر ویژه حاصل از این ویژگی ها، ابعاد فضای آنالیز را کاهش دادیم و خروجی را به دو تفکیک کننده غیرخطی اعمال کردیم. بدین ترتیب به طور همزمان و موازی، تصاویر T2-weighted و T1-weighted تحلیل شدند. سپس چون بیماری آلزایمر بخش خاکستری و سفید مغز را بیش از قسمتهای سیاه و حاشیه ای آن مورد هجوم قرار می دهد و همچنین با توجه به اینکه تصاویر T1-weighted حاوی اطلاعات بخش خاکستری و سفید مغز و تصاویر T2-weighted حاوی اطلاعات بخش خاکستری و سیاه است، نتایج حاصله از تصاویر T1-weighted را به تصاویر T2-weighted ارجحیت داده، وزن بیشتری را به آن اختصاص دادیم تا پاسخ نهایی حاصل شود. در این مقاله از 120 تصویر T2-weighted و T1-weighted شامل مقطعهای مختلف مغزی استفاده شده است که بعد از انطباق، به دو بخش آموزشی و تست طبقه بندی شده اند. نتایج، حاکی از تشخیص صحیح حدود سه چهارم تصاویر می باشد.

بیماری آلزایمر، تصاویر مغزی، استخراج ویژگیها، تفکیک کننده غیرخطی