ترکیب فیلترهای مکانی وفرکانسی در سیستم ارتباط مغزباکامپیوتر چندکلاسه مبتنی برپدیده غیرهمزمانی وابسته به رخداد
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME14_021
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1246
نویسندگان
M.Sc student with the Biomedical Engineering Department, Amir Kabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Tehran, Iran
Biomedical Engineering Department, Amir Kabir University of Technology, Tehran, Iran
چکیده
Electroencephalography-based brain computer interface is the most appropriate way to translate human thoughts into commands. Motor imagery activities appear as changes in μ and/or β rhythms which varies extremely from one subject to another. ERD/ERS patterns is the most common feature that represent these rhythmic information which are hidden in time, frequency, and space in the sense of brain's topographic modulations. In this paper we present most recent and powerful techniques of single trial motor imagery classification of optimization the spatial and spectral filters simultaneously, and apply their multiclass extension to a 4- class motor imagery data from BCI Competition III. Our results show a significant improvement in comparison with winner results of that competition. These are: Common Spatial Patterns (CSP) and its two extensions to the Common Spatio-Spectral Patterns (CSSP), Common Sparse Spectral Spatial Patterns (CSSSP), and also the frequency tuned version of CSP, i.e. the Sub Band CSP (SBCSP). These methods extract our ERD related features, which are then fed to 6 support vector machine classifiers to classify between 4 different movement imageries.کلیدواژه ها
Multi Class BCI, Spatio Spectral filters, single trial classification, common spatial patternsمقالات مرتبط جدید
- طراحی و پیاده سازی سیستم پارکینگ هوشمند خودرو با امکان شارژ خورشیدی و رزرو محل پارک خودرو
- بررسی رویکرد قابلیت اطمینان نرم افزار و معرفی یک مدل آزمون جهت سنجش میزان اطمینان در یک نرم افزار
- پردازش تصویر در پزشکی
- شناسایی بیماری نارسایی کلیوی بر اساس روش ترکیبی ویادگیری گروهی در یادگیری ماشین
- مطالعه عددی تشدید پلاسمون سطحی در دایمرهای نانوذرات فلزی طلا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.