بررسی توانایی مدل شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تأثیر نوع و میزان شوری برتبخیر
عنوان مقاله: بررسی توانایی مدل شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تأثیر نوع و میزان شوری برتبخیر
شناسه ملی مقاله: CHWRA01_057
منتشر شده در اولین همایش ملی چالش های منابع آب و کشاورزی در سال 1392
شناسه ملی مقاله: CHWRA01_057
منتشر شده در اولین همایش ملی چالش های منابع آب و کشاورزی در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
بهناز یازرلو - کارشناس ارشد منابع آب
حسین شریفان - استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
خلاصه مقاله:
بهناز یازرلو - کارشناس ارشد منابع آب
حسین شریفان - استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
تبخیر هم بهلحاظ تأثیر بر کمیت و هم بهلحاظ تأثیر بر کیفیت آب، همواره در برنامهریزی منابع آب پارامتر مهمی بهشمار آمده و در مناطقی که کمبود آب قابل استحصال برای شرب و کشاورزی وجود دارد، این اهمیت دوچندان میگردد. با تخمین میزانتبخیر از سطوح آزاد با در نظر گرفتنهریک از پارامترهای موثر بر آن، به راههای کاهش میزان تبخیر اندیشید و راهکارهای مدیریتی موثر در جهت کاهش اثرات بحران ناشی از خشکسالی و حفاظت از منابع آب را اعمال کرد.هدف اصلی این تحقیق یافتن رابطهای منطقی بین میزان واقعی تبخیر از آب شور با دما وغلظت و نوع نمک میباشد؛ برای این منظور از روش شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. در این راستا نتایج با استفاده از معیارهای آماریRMSE,MBE,R2 و مقایسهنموداری داده های مشاهدهای به شبیهسازیشده نشان داده شدهاست
کلمات کلیدی: تبخیر از سطح آزاد، شبکه عصبی مصنوعی، پرسپترون چند لایه، معیارهای آماری
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/537967/