طبقه بندی زمان ـ فرکانس ریز حالات مغزی به کمک شبکه‌های عصبی خودسازمانده
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME13_033
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1128
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، دانشکده مهندسی پزشکی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، دانشکده فنی مهندسی
دانشگاه امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی
چکیده
مغز انسان در طول تحریکات مختلف وارد مراحل خاصی از فعالیت های درکی و سایکوفیزیولوژیکی می شود. پتانسیلهای وابسته به رخداد (ERPS) می تواند نماینده مناسبی در کمک به تجزیه و تحلیل نوع و چگونگی این تحریکها باشد. ریز حالات مغزی به عنوان روشی مناسب در جهت تجزیه و تحلیل این سیگنالها در طول دهه های اخیر همواره مد نظر بوده است. اما آنچه در این تحقیق مورد بحث قرار گرفته می شود این مطلب است که نه تنها استفاده از تبدیلهای زمان- فرکانس را در جهت استخراج این ریز حالات مغزی به عنوان روشی مناسب و کارآمد معرفی می نماید بلکه ماشینی از شبکه های عصبی خود سازمانده را ارائه می دهد که توانایی بسیار مطلوبی را در کلاسه بندی سه کلاس مختلف از انواع ERPها دارا می باشد و برای 3 نوع تحریک مختلف به درصد تشخیص بسیار خوبی معادل 14، 85% برای داده های متوسط گیری دست می یابیم.کلیدواژه ها
ریز حالات مغزی، تبدیل های زمان- فرکانس، شبکه های عصبی خودسازماندهمقالات مرتبط جدید
- استفاده از اینترنت اشیا در بهبود مدیریت بار و افزایش کارایی شبکه های برق
- بهینه سازی توان در سیستم های چند هسته ای با استفاده از یادگیری تقویتی و تخصیص منابع
- بررسی مدارهای مجتمع آنالوگ کم مصرف برای کاربردهای پزشکی
- Physical Layer Security in ۵G Networks Using ArtificialInterference
- یک روش جدید در سیستم های توصیه گر برای پیش بینی سلیقه کاربران با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی نهنگ
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.