فرزانه سید مصطفائی - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
حمید ابریشمی مقدم - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران و دانشگاه پیکاردی، فرانسه
رینارد گرب - دانشگاه پیکاردی، فرانسه
فابریس والوا - دانشگاه پیکاردی، فرانسه

تحقیق بر روی تصاویر مغزی نوزادان از آن جهت مورد نظر است که در بررسی بیماری ها و چگونگی رشد و نمو مغز و جمجمه از سنین اولیه تولد نقش مهمی را ایفا می کند. در این راستا ناحیه بندی خودکار تصاویر مغزی MR نوزاد در سالهای اخیر مورد توجه و بررسی قرار گرفته است و گروههای مختلف علمی در پی یافتن الگوریتم های بهینه و خودکار در این زمینه هستند. در این مقاله توجه اصلی ما بر روی ناحیه بندی جمجمه و پوست است. بدین منظور ابتدا قالب مغز را بیرون می کشیم و سپس برای ناحیه بندی پوست الگوریتمی را پیشنهاد می دهیم. برای ناحیه بندی جمجمه و با توجه به ویژگی آن در تصویر T1 نوزاد، از دانش اولیه کمک گرفته ایم. بدین ترتیب، برای بدست آوردن مدل جمجمه از سطوح مغز و پوست کمک می گیریم. مقایسه نتایج بدست آمده از الگوریتم با نتایج ناحیه بندی دستی توسط متخصص نشان دهنده عملکرد مطلوب الگوریتم می باشد.

تصاویر MRI مغزی نوزادان، ناحیه بندی پوست و جمجمه، اسپلاین