روشی نوین در محاسبه تغییر مکان هدف قاب خمشی فولادی در اثر زلزله نزدیک گسل پالس گونه
محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی سازه ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 477
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISSEE02_163
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
شناخت الگوی رفتاری و کمینه سازی نیاز لرزه ای تغییر مکان بام قابهای منظم زوال ناپذیر (بدون زوال مقاومت و سختی) در برابر زلزله های نزدیک گسل پالس گونه دارای اثرات جهت پذیری پیشرونده هدف اصلی این مقاله تعریف شده است. به منظور ارزیابی آماری این نیاز و استخراج روابط تجربی بین پارامترهای زلزله و سازه بانک داده قابل توجه ی تولیدشده است. این بانک مشتمل بر 10800 داده ارتجاعی و 7920 داده غیر ارتجاعی است. ارزیابی آماری نتایج تحلیل دینامیکی غیرخطی به عنوان پایه و اساس موردنیاز برای استخراج روابط تجربی (نام گذاری شده به عنوان اصلاحات MDOF) استفاده شده است که به کمک آن میتوان نیاز لرزهای تغییر مکان بام سیستم MDOF را بر اساس مقادیر طیفی ارتجاعی/غیر ارتجاعی سیستم SDOF با دوره تناوبی برابر با دوره تناوب مود اول ارتعاشی سیستم MDOF پیش بینی نمود. نتایج به دست آمده در حوزه مدل های این تحقیق نشان می دهد که توزیع نیازهای کلی به عوامل مختلفی وابسته است که مهمترین آنها عبارت اند از دوره تناوب، تعداد دهانه و درجه نیاز تغییر شکل غیرخطی قابل انتظار سازه (به شکل ضریب کاهش مقاومت). کلیه نتایج به دست آمده از دو عامل اثر مودهای بالاتر و اثرات MDOF تأثیر می پذیرند. بعلاوه با استفاده از تغییر مکان طیفی و با اعمال دو ضریب اصلاح تجربی پیشنهادی در این مقاله می توان برآورد قابل قبولی از بیشینه تغییر مکان غیر ارتجاعی بام سازه قاب خمشی فولادی به دست آورد. این تخمین در طراحی سازه جدید یا ارزیابی سازه موجود می تواند مفید باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نوید سیاه پلو
استادیار، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان، اهواز، ایران
محسن گرامی
دانشیار، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :