ارائه یک الگوریتم کارآمد به منظور رهگیری اهداف در شبکه حسگر بی سیم
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: NCRC01_098
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1028
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد شبکه های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهدیشهر
مدرس دانشگاه شمسی پور تهران، تهران، ایران
چکیده
سیستم های سایبر فیزیکی ادغام کننده عملیات در دستگاه های فیزیکی مانند حسگرها با نرم افزارها هستند. این سیستم ها وضعیت محیط اطراف را به صورت هوشمندانه نظارت و پایش می کنند و با پاسخی هوشمندانه به رخدادهای محیط اطراف، واکنش نشان می دهند. شبکه حسگر بی سیم یکی از کاربردهای مهم سیستم های سایبر فیزیکی به شمار می آید که در آن با استفاده کردن از تعداد زیادی گره حسگر در یک محیط وسیع شروع به جمع آوری اطلاعات از محیط پیرامون می کند. یکی از موارد مهم در شبکه حسگر بی سیم حفظ انرژی در این شبکه است که باعث می شود عمر شبکه به آن وابسته باشد. ردیابی اهداف متحرک یکی از مهم ترین موضوعات شبکه حسگر بی سیم است که در سال های اخیر مورد توجه و بررسی قرار گرفته است. در این مقاله به بررسی پیش پردازش بر روی داده های جمع آوری شده توسط حسگرها در شبکه می پردازیم و همچنین الگوریتم تصدیق مقدار آستانه را ارائه می کنیم که باعث می شود اهداف توسط گره های موجود در داخل شبکه حسگر شناسایی شده و برای هر شناسایی که بر روی اهداف انجام می گیرد ما موقعیت و انرژی آن را مقدارد دهی اولیه می کنیم و قبل از ارسال داده ها به برنامه کاربردی ناظر آن ها را پردازش می کنیم. این الگوریتم به صورت توزیع شده در داخل شبکه محاسبات را انجام می دهد که این عمل باعث می شود محاسبات به صورت بلادرنگ انجام شده و دیگر نیازی به هماهنگ سازی زمان میان داده های دریافتی نداشته باشیم و از ارسال داده های خطا به برنامه کاربردی ناظر خودداری کنیم. ما در این روش نشان می دهیم که با این الگوریتم دقت و سرعت بالا رفته و عمر شبکه نیز افزایش می یابد.کلیدواژه ها
رهگیری اهداف - الگوریتم تصدیق مقدار آستانه - شبکه حسگر بی سیم WSN - سیستم های سایبر فیزیکی CPSمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.