تشخیص گردوی رسیده از طریق ویژگی های بافت تصاویر با استفاده از منطق فازی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: NCRC01_057
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1612
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی رشته ارشد کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، پردیس دانشگاه شهید باهنر کرمان
استادیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده
امروزه در بسیاری از فعالیت های صنعتی، بکارگیری نیروی مکانیکی یا ربات، جایگزین نیروی انسانی شده است. همانند بخش صنعت، بخش کشاورزی نیز نیاز شدیدی در بکارگیری سامانه های خودکار دارد. در تحقیق حاضر، برای تشخیص گردو رسیده از نارس، یک روش دو مرحله ای ارائه شد که در مرحله اول از روش پیشنهادی از روش الگوی باینری محلی متقارن نسبت به مرکز (CS_LBP) در فضای رنگ HSV، برای استخراج ویژگی و از یادگیرنده ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای دسته بندی و آموزش استفاده گردید. سپس در مرحله دوم از روش پیشنهادی ابتدا با تکیه بر نظر نخبگان، مجموعه ای از قوانین استخراج و پس از آن با استفاده از روش پیشنهادی بر مبنای سیستم فازی، درخت تصمیم و قوانین فازی استخراج شده، تشخیص گردوها در سه دسته در بازه نارس تا رسیده انجام و در پایان ارزیابی روش براساس میزان دقت و تشخیص انجام گردید. نتایج حاصل نشان می دهد کخ میانگین دقت تشخیص با استفاده از روش پیشنهادی ضمن اینکه امکان تشخیص در سه دسته نارس ، نیمه رس و رسیده را فراهم می آورد، میانگین دقت تشخیص برابر با 88.33 پس از 5 بار اجرا را نیز به همراه داشت.کلیدواژه ها
منطق فازی - پردازش تصویر - بافت تصویر - گردوی رسیده - تشخیصمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.