ارائه یک الگوریتم برای افزایش قابلیت اطمینان در Backbone شبکه های حسگر بی سیم
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: NCRC01_047
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 809
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ( نرم افزار) ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
چکیده
شبکه های حسگر بی سیم دارای محدودیت هایی در انرژی، واحد پردازش و حافظه می باشند. کنترل توپولوژی یکی از روش هایی است که در شبکه های حسگر بی سیم به کار می رود که با کاهش دامنه ارسال گره های حسگر، باعث کاهش توان مصرفی، احتمال برخورد و پیچیدگی لایه پیوند داده ی گره های شبکه و همچنین افزایش ظرفیت و کارآیی شبکه حسگر بی سیم می شود. روش های کنترل توپولوژی به دو نوع مسطح و غیر مسطح یا سلسله مراتبی تقسیم شده اند. دو نوع مشهور سلسله مراتبی که بیشتر در شبکه های بی سیم شناخته شده اند Backbone و کلاستر می باشند. کنترل توپولوژی Backbone زیر مجموعه ای از گره های فعال ر شبکه است که مسیریابی و سازمان دهی گره ها را بهبود می بخشد. در ایجاد Backbone در شبکه به دنبال حداقل مجموعه گره های متصل می باشیم که این گره ها به صورت درختی زیر گراف شبکه باشند و هر گره شبکه یا عضو گره های Backbone باشد یا حداقل یک همسایه دارد که آن همسایه عضو گره های Backbone است. این روش باعث کاهش هزینه ارتباطات، افزایش پنهای باند موثر، کاهش مصرف انرژی سراسری و افزایش حداقل طول عمر موثر شبکه می شود. ولی از آنجایی که بعد از کنترل توپولوژی تعدادی از لینک ها یا گره ها حذف می شوند و بنابراین قابلیت اطمینان شبکه کاهش می یابد. در پژوهش حاضر روشی برای ایجاد Backbone ارائه شده ایت که k- متصل و قابل اطمینان باشد.کلیدواژه ها
شبکه حسگر بی سیم -خوشه بندی - قابلیت اطمینان - Backboneمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.