محمد حیدری - کارشناس ارشد مهندسی مکانیک ، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ا
حسین احمدوند - کارشناس ارشد مهندسی عمران ، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بر

در این مقاله ابتدا برای یک ساختمان مسکونی که دارای سیستم حرارت مرکزی می باشد انرژی گرمایشی آن توسط برنامه تدوین شده محاسبه می شود . سپس با تغییر پارامترهای موثر در میزان انرژی گرمایشی ساختمان ، مسئله برای حالتهای مختلف تحلیل می شود . آنگاه یک شبکه عصبی شعاعی توسط نرم افزارMATLAB ایجاد می گردد . در شبکه عصبی با تابع بنیادی شعاعی ، تابع تحریک لایه میانی آن ، تابع گوسی است . برای آموزش این شبکه از الگوریتم آموزش نظارت شده استفاده می شود . پس از آموزش شبکه تعدادی ساختمان تحت شرایط مختلف با روش دقیق و استفاده از هوش مصنوعی تحلیل شده و نتایج آنها با یکدیگر مقایسه می شود . از این مرحله به بعد ، دیگر نیازی به حل مسئله انرژی گرمایشی ساختمان را تحت هر شرایط دلخواه دیگری با دقت قابل قبول تخمین بزنیم . نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی شعاعی به خوبی توانایی تخمین انرژی گرمایشی ساختمانها را دارد.

شبکه عصبی شعاعی ، حرارت مرکزی ، انرژی گرمایشی ساختمان