مقایسه تحلیلی دو الگوریتم پیشنهادی ویژه در فرآیند راسترازیشن چندضلعی موازی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین همایش مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: ICCEIT02_036
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 545
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجن، دبیر شورای پژوهشی استان چهارمحال و بختیاری
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد دولت آباد
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشگاه شیراز
چکیده
سیستم های اطلاعات مکانی یکی از بهترین نرم افزار های دنیای امروز هستند که اطلاعات مهمی را در اختیار متخصصان و کاربران خود قرار می دهند، اطلاعاتی که می تواند به تصمیم گیری های درست در حوزه مصرف و مدیریت منابع کمک شایانی کند. نتایج بهره بردن از این سیستم ها نشان داده است که آنهامی توانند دریچه تازه اطلاعاتی درعصر نوین سرعت و تکنولوژی بگشایند که این کار ، آنها را از محدوده علوم جغرافیایی به سایر علوم سوق می دهد و در اینجا استکه عملکرد الگوریتم های راسترازیشن در اولویت بالای تحقیقاتی قرار می گیرد وچون الگوریتم های موازی عموماً سرعت بالاتری نسبت به الگوریتم های سریال دارند بهره گیری از آنها در راسترازیشن می تواند در این حجم روز افزون داده و نیازمندی اطلاعاتی بسیار مفید باشد. ما در این مقاله به مقایسه تحلیلی روش هایارائه شده توسط یافی وانگ و همکاران و تائویانگ و همکاران در موازی سازی راسترازیشن چندضلعی می پردازیم ،که هر دو الگوریتم پیشنهادی از روش پیمایش خطی استفاده می کنند. هدف از این مقاله بررسی دو پارامتر تعداد پردازنده و حجم بردار راستری در الگوریتم های پیشنهاد شده و نقش آنها در افزایش سرعت و کارایی در اجرای عملیات مذکور است که به منظور شبیه سازی محیط عملیاتی دو الگوریتم از نرم افزار ArcGis 10.1 و داده های استاندارد موجود در آن استفاده کرده ایمکلیدواژه ها
راسترازیشن ، موازی سازی ، راستر،بردار راستری، سیستم های اطلاعات مکانیمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.