بررسی تطبیقی انتخاب تصاویر ماهوارهای 7 ASter Landsat یا EO-1 ALI بمنظور شناسایی خطواره ها گسلی با استفاده از فیلتر در نقشه ۱:۱۰۰۰۰۰ انارک به روش AHP
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنگره بین المللی زمین شناسی کاربردی
- کد COI اختصاصی: IAGC02_080
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 711
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور زمین شناختی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)
دانشگاه پیام نور (مرکز مشهد)، مشهد، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور زمین شناختی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
چکیده
گسلها از ساختارهای عمده زمین شناسی، که دارای حرکت محسوسی به موزات صفحه شکستگی و عاملی برای جابجایی سطح زمین هستند، خطواره های گسلی همان اثر گسلی اغلب شکستگیهای اصلی در نزدیکی سطح زمین در دیده نقشه می باشد. شناسایی خطواره های گسلی از طریق مطالعات صحرایی کاری بسیار وقت گیر و پر هزینه می باشد که امروزه تصاویر ماهواره ای و تکنیک سنجش از دور ابزاری برای شناسایی آنها هستند، استفاده از نوع سنجده در شناسایی ساختارهای خطی اهمیت بسزایی دارد. به طور کلی قدرتهای تفکیک مختلف از جمله رادیومتریک، طیفی، زمانی و مکانی هر سنجنده دلالت بر کیفیت سنجنده دارد، تاکنون مطالعات مختلفی برای شناسایی خطو راه های گسلی صورت گرفته که روشهای مختلفی بر روی تصاویر مختلف به منظور شناسایی گسلها معرفی می کنند ولی هیچ کدام به وضوح مشخص نکردن که جه تصویری بهترین کاربرد را دارد، تصاویر سنجنده Landsat 7 ،Aster و EO-1 ALI در منطقه انارک پردازش کرده و ۵ فیلتر مختلف روی آن اعمال کردیم و با استفاده از تصمیم گیری چند معیاره مورد بررسی قرار داده در نهایت بهترین تصویر را انتخواب می کنیمکلیدواژه ها
سنجش از دور، پیشری پردارش، فیاتر، خطواره های گسلی، EO-I ALI Landsat 7 ، Aster AHPمقالات مرتبط جدید
- پتانسیل کانیزایی و تشکیل بوکسیت در برگه علیآباد شمال استان سمنان
- کاربرد تلفیق تصاویر اپتیکال و راداری در بارزسازی سنگهای دگرسان شده و اکتشاف کانسارهای معدنی: مطالعات موردی از مصر، اندونزی و ایران
- شناسایی تاثیر لاگ های ژئو فیزیکی دراکتشافات نفت با تاکید بر چالش های تولید نفت در آب های عمیق تضمین جریان
- مروری بر مهندسی محیط زیست، توسعه پایدار، تجارت بین الملل و مدیریت منابع
- نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.