برآورد محتوای الکترونی یونسفر در ایران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین همایش بین المللی معماری،عمران و شهرسازی در آغاز هزاره سوم
- کد COI اختصاصی: IACUT02_225
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 774
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تبریز
استادیار گروه نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
چکیده
یونسفر پراکنشی است که به امواج رادیویی واکنش نشان داده و سیگنال های GPS را تحت تأثیر قرار می دهد. این اثر به صورتیک متغیر دینامیک عمل کرده، لذا می تواند با روشهای مختلف مدل سازی شود. در این تحقیق قابلیت شبکه های عصبیمصنوعی به عنوان یک روش غیر پارامتری توانمند در مدلسازی مسایل پیچیده، برای مدلسازی محتوای الکترونی یونسفرسنجیده میشود. نتایج مدلسازی با روش مذکور برای دادههای زمانی و مکانی مختلف در ایران ارزیابی و مقایسه شده و بهصورت کمی ارائه می شود. داده های مورد استفاده، نقشه های یونسفری می باشند که نمایشگر میزان محتوای مجموع الکترونیهستند. نتایج این تحقیق نشان دهنده کارایی شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد محتوای الکترونی یونسفر می باشد.کلیدواژه ها
یونسفر، TEC، شبکه های عصبی مصنوعی، نقشه های یونسفری، میزان محتوای مجموع الکترونیمقالات مرتبط جدید
- Generative Design of Structural Forms Using Deep Generative Models: A New Paradigm in Structural Engineering
- مطالعه تطبیقی همنشینی زیباشناسی سبک مدرن و کلاسیک در طراحی معماری داخلی فضای خانه ها
- Investigating the Effect of Facade Material on the Amount of Carbon Emission (a case study of a residential building in Tehran)
- Comparative Analysis of Prefabricated Modular and Conventional Construction Systems: Efficiency, Cost, and Implementation Challenges
- An AI-Driven and Digital Twin-Based Framework for Climate-Resilient and Sustainable Infrastructure Management in Palm Jumeirah: A Case Study Integrating Remote Sensing, Numerical Modeling, and Green Project Practices
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.