CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

قسمت بندی خودکار سیگنال صدای قلب با استفاده از شبکه عصبی

عنوان مقاله: قسمت بندی خودکار سیگنال صدای قلب با استفاده از شبکه عصبی
شناسه ملی مقاله: ICBME10_057
منتشر شده در دهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران در سال 1380
مشخصات نویسندگان مقاله:

آرش قره باغی - کارشناس ارشد - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
امیراحمد سپهری - استادیار دانشکده برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مسعود اسلامی - استادیار دانشکده پزشکی - دانشگاه علوم پزشکی تهران

خلاصه مقاله:
در تمامی آنالیزهایی که بر صدای قلب انجام می گیرد احتیاج داریم که نقطه شروع و خاتمه هر سیکل قلبی را در سیگنال مورد پردازش پیدا کنیم و این عمل تقریبا در تمامی تحقیقات به عمل آمده با استفاده از همزمانی صدای اول قلب و کمپلکس QRS انجام می گیرد. در این تحقیق با توجه به تغییر سطح انرژی سیگنال در صورت وجود صدا، در اولین گام مناطقی از سیگنال را که صدا وجود دارد را از مناطق دیگر سیگنال که شامل سکوت است شناسایی می کنیم. در گام دوم با بهره گیری از شبکه عصبی چهار لایه عمل بازشناسی صدای اول قلب را از مجموعه صداهای شناخته شده انجام داده ایم. در گام وسم با محاسبه فاصله دو صدای اول متوالی و قرار دادن سطح آستانه‌ای برای فاصله های مذکور، صداهای اضافی یا حذف شده را از مجموعه خارج کرده و نهایتا آرایه ای را به دست خواهیم آورد که هر عنصر آن صرفا شامل صداهای اول قلب بوده و ضمنا هر صدای اول شناسایی شده علاوه بر اینکه ابتدای یک دوره قلبی کامل است انتهای دوره قلبی مربوط به صدای اول تشخیص داده شده قبلی است.

کلمات کلیدی:
کمولانت سوم، ماتریس توپلیتس، مومنتوم سوم، ECG ، PCG

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/53138/