چالشهای داده کاوی در بزرگ دادهها
محل انتشار: پنجمین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 498
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA05_012
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395
چکیده مقاله:
تکنولوژی بزرگ دادهها 1 دادههای حجیم، پیچیده و در حال رشدی را بررسی میکند که از منابع مستقل و پراکنده تولید میگردند. با توسعهی سریع شبکهها، رسانههای ذخیرهسازی و افزایش گنجایش مجموعههای دادهای، بزرگ دادهها در تمام حوزههای علم و فناوری ازجمله علوم فیزیکی، زیستی و پزشکی به سرعت در حال رشد و گسترش میباشند. این مقاله به بررسی چالشهای دادهکاوی با توجه به نظریهی HACE میپردازد. این نظریه ویژگیهای تکنولوژی بزرگ دادهها را مشخص میکند و از چشم انداز دادهکاوی یک مدل پردازشی برای بزرگ دادهها پیشنهاد میکند. کار با دادههای بزرگ شامل جمعآوری دادهها از منابع اطلاعاتی، کاویدن و تحلیل آنها، مدل کردنآنها براساس ویژگیهای مورد نظر و فراهم کردن تمهیدات امنیتی دادهها است. در این مقاله چالشهای کار با دادههای بزرگ و به طور کلی انقلاب بزرگ دادهها را بررسی میکنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد صباغ گل
مربی، عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :