A computational study of lipophilicity of E-2-arylmethylen-1-tetralones and their heteroanalogues using QSAR and DFT BasedMolecular surface Electrostatic Potential
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 571
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHECONF03_122
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395
چکیده مقاله:
E-2-Arylmethylen-1- tetralones and E-3-phenylme thylene chromanone-4-ones and their derivatives closely related to flavonoids belong to the plant secondary metabolites most investigated recently.The class of flavonoids is an enormous class of plant secondary metabolites having so different pharmacological effects as inhibition of nitric oxide synthase cancer preventive effect or potential impact on the etiology of certain vascular disease. Numerous biological activity have been attributed to the tetralones mentioned. In this study B3P8 6/6- 31++G* was used to compute and map the molecular surface electrostatic potentials of a group of tetralones and chromanones to identify common features related to their lipophilicity. Several statistical properties including potentials extrema (Vs,min, Vs,max), the average of positive electrostatic potential on the surface (Vs t), the average of V(r), over the surface (Vs) and the variance of V(r) over the surface (62-) and system lipophilicity werecomputed. Statistically, the most significant correlation is a three parameter equation with correlation coefficient, R value of 0.881 and R2adj=0.743. The obtained models allowed us to reveal lipophilicity activity of tetralones
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sharieh Hosseini
Department of Applied Chemistry, Faculty ofPharmaceutical Chemistry, Pharmaceutical SiencesBranch, Islamic Azad University, Tehran, .( Iran, (IAUPS)
Mohammad Reza Gholami
Department of Chemistry, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Mohammad Haghgu
Department of Chemistry, Payame Noor University Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :