پیش بینی قیمت سهام شرکت های صنایع غذایی در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از دو روش آریما و شبیه سازی مونت کارلو
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین همایش ملی یافته های نوین در علوم کشاورزی،محیط زیست و منابع طبیعی پایدار
- کد COI اختصاصی: ASESNR01_020
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1258
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اقتصادکشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، ساری
استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
استادیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
چکیده
کشاورزی یکی از مهم ترین بخشهای اقتصادی کشور و تامین کننده ۸۰ درصد نیازهای غذایی و یک چهارم تولید ناخالص داخلی، یک سوم اشتغال و... است. صنایع غذایی و کشاورزی با توجه آثار مستقیم و غیر مستقیمی که در بخش کشاورز بر جای می کذارد، در شکوفایی کشورها به اقتصاد کشورهای در حال توسعه نقش بسزایی دارد. بورس اوراق بهادار یکی .3 مکانهای مناسب برای اصولی منابع مادی برای تقویت این بخش حیاتی کشور میباشد. در صورتیکه که سرمایه گذار نیز بتواند سود خود را حداکثرکند. این تحقیق به بررسی دقت مدلهای تخمینگر میانگین متحرک خود رگرسیون انباشته (ARIMA) و رهیافت شبیهسازی مونت کارلو(Monte Carl OSimulation ApprOaCh) جهت پیشبینی قیمت پایانی سهام با بکارگیری دادههای روزانه در یک دوره دوساله منتهی به آبان ۱۳۹۴ در بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. جامعه آماری این تحقیق در بر گیرنده شرکت های صنعت غذایی و آشامیدنیپذیرفته شده در بورس اوراق بهادار میباشد که نمونه مورد بررسی شامل ۱۴ شرکت میباشد. نتایج نشان میدهد که با توجه به معیارهای خطا، روش شبیه سازی مونت کارلو دارای دقت پیشر بیشتری نسبت به روش ر کرسیونی آریما میباشد چرا که برای ۹ شرکت دقت بهتری در پیشبینی نسبت به مدل آریما ارائه داده استکلیدواژه ها
صنایع غذایی، بورس اوراق بهادار تهران، پیشبینی قیمت، مدل آریما، شبیه سازی مونت کارلومقالات مرتبط جدید
- بررسی تنوع زیستی گیاهان مرتعی ارتفاعات کبیرکوه در جنوب دره شهر (استان ایلام)
- عوامل موثر بر میزان پیچان رودخانه های خرم اباد
- ارزیابی کیفیت آب شرب گاوهای شیری در گاوداری های صنعتی حومه مشهد از نظر وجود فلزات سنگین، نیترات و سولفات
- بیو پلیمر پلی ساکاریدی برای مصارف دامپزشکی
- راهکارهای کارآمد کاهش انتشار گازهای گلخانه ای از طریق فناوری کشاورزی هوشمند
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.