Gait Recognition Based on Human Leg Gesture Classification

سال انتشار: 1386
محل انتشار: اولین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند
کد COI اختصاصی: FJCFIS01_226
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 2034

نویسندگان

Engineering Department, Tarbiat Moallem University of Sabzevar, Sabzevar, Iran

چکیده

This paper presents a human gait recognition system based on a leg gesture separation. Main innovation in this paper includes gait recognition using leg gesture classification which gives a high precision recognition system. Five state of leg in human gait are extracted after background estimation and human detection in the scene. Leg gestures are classified over directional chain code of bottom part of silhouette contour. A spatio-temporal data base namely Energy Halation Image (EHI) is constructed over bottom part of human silhouette from train film sequence for five leg gestures separately. Eigen space of energy halation is applied to multilayer perceptron neural network. Five neural network system recognize people but with medium recognition rate. A neuro-fuzzy fusion technique is used for obtaining high recognition rate. Experimental results is performed over a suitable data base include 20 samples for eight person which each sample have 100 frames approximately. 99% recognition rate of the proposed system is obtained over 10 samples test patterns.

کلیدواژه ها

Human leg gesture separation; Gait recognition; Background estimation; Spatiotemporal data base; Neural network classifier; Neuro-fuzzy based classifier fusion

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.