یادگیری مفاهیم مجرد کارکردی با استفاده از یادگیری تقویتی
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: اولین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: FJCFIS01_223
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1288
نویسندگان
آزمایشگاه رباتیک و هوش مصنوعی، قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشک
آزمایشگاه رباتیک و هوش مصنوعی، قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشک
آزمایشگاه رباتیک و هوش مصنوعی، قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشک
چکیده
ازنمایی مفاهیم در فضای حسی، زمانی که با فضای حسی پیوسته سر و کار داریم و نیز پراکندگی مفاهیم در آن از نظم خاصی پیروی نمی کند، مسأله بسیار سختی است. در این مقاله با الهام از بازنمایی مفاهیم در ذهن انسان و یافته های پژوهشگران علوم شناختی، بازنمایی مفاهیم در فضای کارکردی مورد بررسی قرار گرفته و چهارچوبی برای استخراج خودکار مفاهیم و سلسله مراتب آنها در جریان یادگیری ارایه شده است. نگاشت نمونه ها از فضای حسی به فضای کارکردی، مشکل پیچیدگی فضای حسی برای بازنمایی مفاهیم را حل م یکند. نمونه های حسی یک مفهوم به نقاط نزدیک به هم در فضای کارکردی نگاشت پیدا م یکنند و مفاهیم کارکردی را می سازند. سلسله مراتب مفاهیم بر اساس شباهت مفاهیم ایجاد شده در زیرفضاهای مختلف ایجاد م یشود. این سلسله مراتب به عامل برای تصمی مگیری مطمئن تر در حالتی که ابهام بین چند مفهوم وجود دارد کمک می کند. مفاهیم کارکردی م یتوانند به عنوان ابزاری برای اشتراک دانش میان عام لهایی که فضای سنسوری متفاوت دارند به کار گرفته شوند. نتایج شبیه سازی، کارایی مناسب روش ارایه شده را در ایجاد قدرت تجرید و تعمیم در یادگیری نشان می دهد. عاملی که از مفاهیم استخراج شده استفاده می کند، تا چهار برابر سرعت بهتری در یادگیری به دست می آورد.کلیدواژه ها
استخراج مفاهیم، تجرید دانش، سلسله مراتب مفاهیم، یادگیری تقویتی، یادگیری مفاهیممقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.