یادگیری مفهوم با استفاده از یادگیری تقویتی بر اساس نظریه شواهد
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: اولین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: FJCFIS01_222
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1880
نویسندگان
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگ
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگ
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگ
چکیده
مدلسازی عدم قطعیت در یادگیری مفاهیم، به دلیل پیچیدگی مسئله و درگیر بودن عامل یادگیر با محدودیتهای محیطهای واقعی امری ضروری مینماید. در این مقاله نظریه شواهد به عنوان ابزاری قوی و منعطف برای مدلسازی نایقینی برای یادگیری مفهوم مورد توجه قرار میگیرد. توابع اعتماد به عنوان نگاشتی از فضای پیوسته سنسوری عامل به فضای گسسته مفاهیم یا تصمیمها، مدلی شهودی برای استدلال تحت عدم قطعیت در طی فرآیند یادگیری ایجاد میکنند. عامل یادگیر از طریق تعامل با محیط یا مربی، اطلاعات سیگنال تقویت را برای یادگیری این نگاشت شهودی به کار می برد. جزییات یادگیری این توابع اعتماد با استفاده از یادگیری تقویتی ارایه شده و عملکرد روش توسط یک شبیهساز مصنوعی تست میشود.کلیدواژه ها
نظریه شواهد دمپستر – شافر، یادگیری مفهوممقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.