ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

یک روش مستقل از کاربر برای تشخیص زبان اشاره آمریکایی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: IRANOPEN06_004
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 278
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک روش مستقل از کاربر برای تشخیص زبان اشاره آمریکایی

امیر طلوعی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین برق و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
وحید رستمی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین برق و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران

چکیده مقاله:

شناسایی خودکار علائم اشاره برای افراد ناشنوا یا با استفاده از دستکش به همراه دستگاه های جانبی و یا با استفاده از بینائی ماشین انجام می شود. در روش دستکش نیاز به دستگاه جانبی و ارتباط آن با دستکش می باشد که این خود مشکلات در نگهداری و استفاده از آن را دشوار می کند. در روش بینائی فرد یا کاربر و همچنین شرایط محیطی از قبیل نور و چرخش از چالش های اساس در این زمینه می باشد. در این مقاله یک روش مبتنی بر لبه و بافت براساس فیلتر گابور در دو فاز پیشنهاد می شود : فاز اول شامل تغییر سایز تصاویر و استخراج ویژگی های مفید توسط فیلتر گابور، در جهت ها و مقیاس های متفاوت می باشد. در فاز دوم از ویژگی های استخراج شده جهت آموزش شبکه عصبی پرسپترون چند لایه استفاده می شود. این روش بر روی مجموعه داده حروف و اعداد آمریکایی که مستقل از کاربر بوده و از پنج شخص متفاوت عکس برداری شده است مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج نهایی حاصل برای حروف آمریکایی 95.76% و اعداد آمریکا 97.2% بوده است. نتایج حاکی از دقت و عملکرد مناسب روش ارائه شده در مجموعه داده آمریکایی و در مقایسه با روش های متفاوت روز می باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IRANOPEN06_004 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/527013/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طلوعی، امیر و رستمی، وحید،1395،یک روش مستقل از کاربر برای تشخیص زبان اشاره آمریکایی،ششمین کنفرانس هوش مصنوعی و رباتیک و هشتمین سمپوزیوم بین المللی،قزوین،https://civilica.com/doc/527013

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، طلوعی، امیر؛ وحید رستمی)
برای بار دوم به بعد: (1395، طلوعی؛ رستمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Sushmita Mitra, Tinku Acharya . may 2007 .Gesture Recognition: A ...
  • Munib.Q, Habeeb.M , Takruri.B , Hiba Abed Al-Malik _ 2007 ...
  • Wing Kwong Chung, Xinyu Wu , Yangsheng Xu _ 2009 ...
  • Mabmoud M. Zaki, Samir I. Shaheen . 201 .Sign language ...
  • Karami.A, Zanj.B, Kiani.A .2011 .Persian sign language (PSL) recognition using ...
  • N. Petkov and M.B. Wieling, 2014 University of Groningen, Gabor ...
  • A.L.C. Barczak, N.H. Reyes, M. Abastillas, A. Piccio, T. Susnjak, ...
  • Shahchera.M, Seyedarabi.H , Shamsi.M , Asharif.M _ 2014 Hard cesture ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 10,209
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی