رامین وکیلی احمدآبادی - دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمد جعفری صدر - دانشگاه شهید باهنر کرمان
نجمه منصوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان

با توجه به روند رو به رشد متون الکترونیکی فارسی، نیاز به دسترسی به این فایل ها بسیار اهمیت دارد و دسته بندی کارآمد متون در برنامه های کاربردی مرتبط با متون از اهمیت زیادی برخوردار است. تا به حال روش های گوناگونی برای دسته بندی متون ارائه شده است که اکثرا وابسته به فرآیند یادگیری، مجموعه های آموزشی، هم رخدادی کلمات و منابع زبانشناسی می باشند. اما تمام این فرایندها بصورت سریالی انجام می شودکه دارای پیچیدگی زمانی بسیار بالایی هستند. در این مقاله سعی در بهبود زمان دسته بندی متون با استفاده از موازی سازی این فرایند انجام شده است. این روش تاکنون بصورت موازی انجام نشده است و با انجام اینکار نتیجه گرفته شدکه مدت زمان انجام فرایند بطور تقریبی 30 درصد کاهش پیدا می کند.

دسته بندی متون، متن کاوی، انتخاب ویژگی، پردازش متن NLP، تولید کلمات کلیدی، موازی سازی