مدل سازی سیگنال بزرگ ترانزیستورهای Dual Gate MESFET با استفاده از شبکه های عصبی و فازی-عصبی
عنوان مقاله: مدل سازی سیگنال بزرگ ترانزیستورهای Dual Gate MESFET با استفاده از شبکه های عصبی و فازی-عصبی
شناسه ملی مقاله: FJCFIS01_198
منتشر شده در اولین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند در سال 1386
شناسه ملی مقاله: FJCFIS01_198
منتشر شده در اولین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند در سال 1386
مشخصات نویسندگان مقاله:
حامد توحیدی - بخش مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.
احمد حکیمی - بخش مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.
حسین نظام آبادی پور - بخش مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.
خلاصه مقاله:
حامد توحیدی - بخش مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.
احمد حکیمی - بخش مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.
حسین نظام آبادی پور - بخش مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.
در این مقاله، مدل سازی سیگنال بزرگ ترانزیستورهای Dual Gate MESFET با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و شبکه فازی-عصبی ANFISمد نظر است. علاوه بر مدل سازی، مقایسه توانایی های این شبکه ها و همچنین تاثیر تعداد لایه های مخفی در توان مدل سازی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه بررسی شده است. روشهای مختلف، در مدلسازی یک ترانزیستور DG MESFET با شماره NE25118 ساخت کمپانی NEC مقایسه شده و نتایج آزمایش آمده است.
کلمات کلیدی: مدل سیگنال بزرگ، شبکه عصبی ، DG MESFET ، منحنی مشخصه .I-V
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/52688/