کاربرد الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه در مکانیابی اردوگاه های اسکان موقت شهر تهران پس از وقوع زلزله
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
- کد COI اختصاصی: ESUD02_674
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1064
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستمهای اطلاعات مکانی دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
استادیار گروه سیستم های اطلاعات مکانی دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
دانشجوی دکتری سیستم های اطلاعت مکانی دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده
یکی از مهمترین مسائلی که مورد توجه سازمان مدیریت بحران قرار دارد انتخاب مکانیهایی جهت استقرار سانحه دیگران است. با توج باینکه زلزله از اصلی ترین سوانح طبیعی است که کشور ما را همواره تهدید می کند. برنامه ریزی و تعیین موقعیت اماکن اسکان موقت پس از زلزله امری بسیار مهم در زمینه ی مدیریت بحران در کشور می باشد. لذا در تحقیق پیش روی سعی شده مکانهای بهینه اسکان موقت آسیب دیدگان زلزله های احتمالی را برای شهر تهران که از نظر جغرافیایی استعداد لرزه خیزی بالایی دارد. مورد پیش بینی قرار داده تادر صورت وقوع حادثه مدیریت بحران زلزله را با ایجاد تهسیلات لازم جهت شناخت مکانهای مناسب اسکان موقت یاری نماید. در این تحقیق به منظور بهینه سازی اماکن اسکان موقت پس از زلزله براساس فاکتورهای فیزیکی ازالگوریتم بهینه سازی چند هدفه MOPSO استفاده شده است. در این الگوریتم اهداف اصلی شامل نزدیکی به مناطق اسیب پذیر، نزدیکی به مناطق با جمعیت بالا و نزدیکی به راه های صلی درجه یک تعریف شده اند. مناطق آسیب پذیر با استفاده از سیستم استنتاج گر فازی و با در نظر گرفتن فاکتورهای نزدیکی به گسل، نزدیکی به بیمارستان ها و نزدیکی به مراکز اتش نشانی مشخص گردید. و وارد الگوریتم گردید. با توجه به چند هدفه بودن الگوریتم MOPSO در نهایت تصمیم گیرنده در جبهه ی جواب با تعدادی جواب با ارزش یکسان مواجه خواهد بود که تحت سناریوی مختلف و با توجه به اولویت و شرایط موجود می تواند بهترین جواب را از میان جواب موجود انتخاب کند در تستهای انجام شده بر روی الگوریتم مشخص شده که از نظر همگرایی و تکرارپذیری قابل قبول است نتایج این تحقیق می توان به عنوان یک سیستم حاکی تصمیم گیری در مواقع بروز بحران به مدیران و برنامه ریزان در خصوص برنامه ریزی و مکانیابی صحیح اسکان موقت آسیب دیدگان زلزله کمک نماید.کلیدواژه ها
مدیریت بحران، اسکان موقت، سیستم اطلاعات مکانی GIS، بهینه سازی چند هدهف MOPSOمقالات مرتبط جدید
- حکمرانی دریایی ایران به عنوان یک سیستم پیچیده: تحلیل جغرافیای سیاسی با رویکرد هوش مصنوعی و هوش مکانی
- تبیین سناریوهای آینده تقسیمات استان تهران
- آسیبشناسی حمل و نقل و مدیریت ترافیک در شهرداری های نوظهور ایران
- معایب و مشکلات برنامهریزی و سیاست گذاری حوزه فرهنگ شهری در ایران
- سیاست گذاری بهینه در حوزه ترافیک شهری با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.