سنجش میزان مشارکت شهروندان در مدیریت شهری براساس الگوی حکمرانی خوب شهری مطالعه موردی: شهر زابل
محل انتشار: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 584
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESUD02_379
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
چکیده مقاله:
محیط شهری پیچیده پویا، متنوع و به عنوان یک منبع توسعه مطرح است که مستلزم ظرفیت بالای مدیریتی است و حکمرانی خوب شهری قابلیت فراهم کردن آن را دارد الگوی حکرمانی خوب شهری به عنوان فرایند مشارکتی توسعه تعریف می شود که به موجب آن همه ذینفعان شامل حکومت، سازمانهای غیر دولتی و جامع مدنی وسایلی را برای حل مشکلات شهری فراهم می کند این پروژه با هدف سنجش میزان مشارکت شهروندان در مدیریت شهری زابل براساس الگوی حکمرانی خوب شهری تدوین شدهاست و به بررسی معناداری رابطه بین معیارهای حکمرانی شهری شفافیت و پاسخگویی ، عدادلت اجتماعی، آگاهی شهروندی، اعتماد اجتماعی و کارایی و اثر بخشی به عنوان متغیرهای مستقل با متغیر وابسته مشارکت شهروندان در مدیریت شهری پرداخته شدهاست نوع تحقیق کاربردی و روش مطالعه توصیفی تحلیل می باشد روش جمع آوری اطلاعات و پیمایشی از طریق پرسشنامه و تجربه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS صورت گرفت حجم نمونه تحقیق با استفاده از فرمول کوکران 320 نفر محاسبه گردید. براساس نتایج آزمون همبستگی پیرسون بین معیارهای حکمرانی با متغیر وابسته مشارکت شهروندان در مدیریت شهری با اطمینان 99% درصد ارتباط معنی درای وجود دارد همچنین نتایج آزمون مشخص کرد که برین معیارهای حمکمرانی ارتباط متقابل وتنگاتنگی وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر کاشانی اصل
کارشناسی اصل ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری سازمان نظام مهندسی استان آذربایجان شرقی تبریز
فهمیه اذرخش
کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه خوارزمی تهران
زهرا افضلی
کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه مراغه ایران
الناز صادقی
کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه مراغه ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :