Neural Networks for Fault Detection and Isolation of a Nonlinear Dynamic System

سال انتشار: 1386
محل انتشار: اولین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند
کد COI اختصاصی: FJCFIS01_125
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1751

نویسندگان

Department of Nuclear Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

Center of Excellence on Control and Intelligent Processing,Department of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran

چکیده

The proper and timely fault detection and isolation of industrial plant is of premier importance to guarantee the safe and reliable operation of industrial plants. The paper presents application of a neural networks-based scheme for fault detection and isolation, for the pressurizer of a PWR nuclear power plant. The scheme is constituted by two components: residual generation and fault isolation. The first component generates residuals via the discrepancy between measurements coming from the plant and a nominal model. The neural network estimator is trained with healthy data collected from a full-scale simulator. For the second component detection thresholds are used to encode the residuals as bipolar vectors which represent fault patterns. These patterns are stored in an associative memory based on a recurrent neural network. The proposed fault diagnosis tool is evaluated on-line via a full-scale simulator to detect and isolate the main faults appearing in the pressurizer of a PWR.

کلیدواژه ها

Neural Networks, Fault Detection and Isolation, Nonlinear Dynamic System, Pressurizer

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.