بازشناسی احساسات انسان با استفاده از شبکه عصبی– فازی ANFIS
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: اولین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: FJCFIS01_106
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1792
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
چکیده
در این مقاله به بررسی موضوع بازشناسی احساسات در گفتار انسان با در نظر گرفتن خصوصیات زبان و فرهنگ فارسی می پردازیم. این موضوع به دلیل افزایش روزافزون تراکنش میان ماشین و انسان و نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف اپراتور انسانی اهمیت ویژه ای در مباحث هوش مصنوعی یافته است. اما موضوعی که ما مورد توجه قرار داده ایم تاثیر فرهنگ و هنجارهای اجتماعی در بروز احساسات هنگام جمع آوری داده و سپس بازشناسی احساسات با در نظر گرفتن ویژگیهای فرهنگ محلی و زبان می باشد. روش پیشنهادی ما یک روش ترکیبی با استفاده از (Adaptive Neural Network Fuzzy Inference System) ANFIS می باشد که بر روی دو دسته از ویژگیهای متفاوت صوت حاوی احساسات پیاده سازی و نتایج آن با یکدیگر مقایسه شده است. داده های مورد استفاده در این مقاله با حفظ خصوصیات محلی فرهنگ و زبان فارسی و در محیط دارای نویز معمول توسط گوینده واحد جمع آوری شده اند و ویژگیهای استخراج شده از آنها در سطح زیرکلمه (Subword) به دو دسته تقسیم می شوند. دسته اول شامل طول و ضرایب (linear prediction filter coefficients) LPC و دسته دوم شامل طول و خصوصیات فرکانسی سیگنالهای صوت (که با استفاده از سری فوریه استخراج شده) می باشد، نتایج بدست آمده نشان می دهد که استفاده از ویژگیهای فرکانسی صوت به همراه شبکه ANFIS جوابهای بهتری نسبت به استفاده از ویژگیهای LPC صوت و همچنین سایر روشهای بکار گرفته شده در تحقیقات مشابه که در این زمنیه انجام شده است ارائه می کند.کلیدواژه ها
شبکه عصبی- فازی ، ANFIS ، بازشناسی احساسات درگفتار انسان ، FFT ،LPCمقالات مرتبط جدید
- یادگیری بازنمایی بصری متضاد مبتنی بر رویکردهای تعاملی و تخاصمی
- هوشمندسازی مدارس
- هوش مصنوعی و تحلیل بقا برای پیش بینی طول عمر حرفهای بازیکنان بسکتبال NBA با استفاده از دادههای پزشکی و عملکردی
- هوش مصنوعی در سیستم های قدرت
- هوش مصنوعی در خدمت تاریخ: بازخوانی سنگ نبشته های تخت جمشید با بهره گیری از فناوریهای تشخیص نوشتار و تحلیل زبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.