An Ant Based Algorithm Approach to Vehicle Navigation
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: اولین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: FJCFIS01_036
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1861
نویسندگان
Department of Electrical Engineering,S.B University of Kerman,Kerman, Iran
Department of Electrical Engineering,S.B University of Kerman,Kerman, Iran
چکیده
This paper presents an algorithm to search for the best direction between two desired origin and destination intersections in cities using ant algorithms, which is known as Ant-based Vehicle Navigation (AVN) algorithm. As travelers have their own parameters to select a direction, adjustable parameters were considered in this algorithm in order to satisfy the most important passengers’ needs. A practical model of this algorithm has applied on a part of Kerman city and its validity was examined. By using this AVN algorithm the traffic problem could be decreased efficiently without employing geographical positioning system (GPS).کلیدواژه ها
Ant algorithms; Vehicle navigation; Vehicle traffic; Travel timeمقالات مرتبط جدید
- تحلیل مقایسه ای معیارهای ارزیابی نظریه ذهن: پل زدن بین شناخت انسانی و مصنوعی
- تولید محتوا با قدرت هوش مصنوعی: تحول بازاریابی دیجیتال
- دوخت تصاویر تهیه شده توسط پهپاد با استفاده از یادگیری عمیق بدون نظارت
- Stitching of drone images using unsupervised deep learning
- بررسی کاربردهایی از منطق فازی در حل مسائل مهندسی عمران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.