طراحی خودکار شبکه های عصبی پیمانه ای با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: اولین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: FJCFIS01_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1254
نویسندگان
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
چکیده
روش های سنتی طراحی شبکه های عصبی علاوه بر زمانبر بودن، تضمینی برای تولید شبکه عصبی بهینه نیز ارائه نمی کنند . بنابراین روش های خودکار طراحی شبکه های عصبی اهمیت و محبوبیت بیشتری پیدا کرده اند . بعلاوه شبکه های عصبی غیرپیمانه ای در مسایلی که دسته های نمونه ها دارای همپوشانی زیادی هستند نمیتوانند بطور بهینه عمل نمایند . در حالیکه شبکه های عصبی پیمانه ای با استفاده از روش تقسیم و غلبه این مشکل را حل می کنند . ما در این مقاله قصد داریم تا روشی متفاوت برای طراحی خودکار شبکه های عصبی پیمانه ای ارائه دهیم . در این روش از برنامه نویسی ژنتیک برای بدست آوردن خودکار معماری، توابع انتقال و وزن های اتصالات استفاده شده است . این روش دارای مزایای زیادی در مقایسه با سایر روش های موجود میباشد که از مهم ترین آنها می توان به برتری شبکه های کوچک بر شبکه های بزرگ، استفاده از توابع انتقال متفاوت حتی برای نورون های موجود در یک لایه از شبکه عصبی، و عدم نیاز به تبدیل تمام اعضای جمعیت به شبکه عصبی جهت ارزیابی آنها اشاره کرد . آزمایشات متفاوتی بر روی تعدادی مجموعه داده معتبر انجام گرفته است . نتایج بدست آمده نشان می دهد که استفاده از برنامه نویسی ژنتیک برای طراحی خودکار شبکه های عصبی روشی مناسب بوده که با سایر روش های موجود قابل رقابت و حتی در بعضی از شرایط بهتر نیز عمل میکند .کلیدواژه ها
شبکه های عصبی پیمانه ای، پردازش تکاملی، برنامه نویسی ژنتیکمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.