A Novel Unsupervised Neuro-Fuzzy System Applied to Circuit Analysis
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: اولین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: FJCFIS01_001
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1850
نویسندگان
Engineering Department, Tarbiat Moallem University of Sabzevar, Sabzevar, Iran
Engineering Department, Tarbiat Moallem University of Sabzevar, Sabzevar, Iran
چکیده
In this paper, for the first time, unsupervised neuro-fuzzy system is presented and is applied in circuit analysis. Usually Neuro-fuzzy systems have a learning phase in which the system is trained with input data. But if the training set is unavailable, conventional procedures encounter serious problem. Due to unsupervised character, no learning data is needed. To investigate the method, linear circuit is analyzed. Results are compared with the exact solution.کلیدواژه ها
Unsupervised neuro-fuzzy system, Circuit analysisمقالات مرتبط جدید
- NSO: Natural Selection Optimization for Adaptive k-Nearest Neighbor Imputation
- Statistical Model for Determining Maximum Stress in Coronary Vessel Walls caused by Palmaz-Schatz Stent
- Comparison of CNN, LSTM and Their Hybrid Models in Detecting Coronavirus Using Genome Sequences
- Low-light Image Enhancement Using Deep Neural Network: An Improvement on ZeroDCE++
- Stuctered Light ۳D Reconstruction by Charuco
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.