A Novel Unsupervised Neuro-Fuzzy System Applied to Circuit Analysis
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: اولین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: FJCFIS01_001
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1820
نویسندگان
Engineering Department, Tarbiat Moallem University of Sabzevar, Sabzevar, Iran
Engineering Department, Tarbiat Moallem University of Sabzevar, Sabzevar, Iran
چکیده
In this paper, for the first time, unsupervised neuro-fuzzy system is presented and is applied in circuit analysis. Usually Neuro-fuzzy systems have a learning phase in which the system is trained with input data. But if the training set is unavailable, conventional procedures encounter serious problem. Due to unsupervised character, no learning data is needed. To investigate the method, linear circuit is analyzed. Results are compared with the exact solution.کلیدواژه ها
Unsupervised neuro-fuzzy system, Circuit analysisمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر توانمندیهای نوآوری باز بر عملکرد فروش شرکتهای پخش دارویی در شهر اهواز
- عامل هوش مصنوعی بر امنیت شبکه ها
- کاربرد محاسبات لبه در اینترنت اشیاء سلامت H.IOT
- تشخیص هوشمند خطا در شبکه های قدرت مبتنی بر تجزیه مقادیر منفرد و بررسی کارایی
- استفاده از پردازش زبان طبیعی در تشخیص و مشاوره به پزشکان برای بیماری کویید ۱۹
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.