فرزین یغمایی - دانشیار و عضو هیئت علمی، دانشگاه سمنان
ولی اله قدیمی - دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر- گرایش سیستم های نرم افزاری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان،

در مقاله حاضر سعی شده است ضمن آشنایی اجمالی با ظرفیت ها و ویژگی های شبکه های اجتماعی به موضوع تجزیه و تحلیل رفتار کاربران در این شبکه ها پرداخته شده و ضمن معرفی اهداف و روش های مختلف تجزیه و تحلیل اینگونه شبکه ها، روشی نوین مبتنی بر تجزیه و تحلیل مفهومی داده پیام های مبادله شده بین کاربران این شبکه ها با استفاده از داده کاوی هوشمند عبارات استفاده شده ارائه نماید . روش مورد استفاده در این مقاله بر خلاف سایر روش ها که بر روی لغات و طبقه بندی مفهومی و موضوعی آنها متمرکز هستند مبتنی بر روی استخراج دانش از روی ترکیب مفهومی عبارات و جملات با استفاده از شبکه های عصبی و منطق فازی می باشد . همچنین با وارد نمودن متغیرهای مهمی چون علاقمندی ها ،جنسیت، سن ، ویژگی های فرهنگی و مذهبی و شکل گراف ارتباطی بین گروه کاربران قادر است با دقت بالایی ویژگی ها و مشخصه های رفتاری را برای انواع کاربردهای اجتماعی ، تجاری، سیاسی و فرهنگی دسته بندی نموده و مورد تجزیه و تحلیل قرار دهد .

؛ FFM، ،Data Mining، Artificial Intelligence، داده کاوی ، شبکه های اجتماعی ، منطق فازی