A New Method for Ct Image Segmentation of Liver Tumor Based on Greedy Algorithm and Genetic Optimization
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 799
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_207
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
Liver cancer is one of the major death factors in the world. Transplantation and tumor removal are two main therapies in common clinical practice. Both tasks need image assisted planning and quantitative evaluations. Both tasks need image assisted planning and quantitative evaluations. Automatic liver segmentation is required forcorresponding quantitative evaluations. Conventional approaches in liver segmentation consist of finding the initial liver border followed by tuning the border to thefinal mask. finding the liver initial border is of great importance as the latter step largely depends on the initial step. Segmentation of CT images to diagnose liver tumors,is faced with constraints. Some of these limitations, Speed, cost and accuracy. In this paper, We Try to use appropriate algorithms to improve the proposed restrictions and new approach segmentation of CT images provide. We use a combination of greedy algorithm and Genetic Algorithm, reduce costs segmentation and Also, achieve high-speed convergence. Results, Demonstrate our superiority over previous methods.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shima Sadeghi
Department of Computer Engineering,Arak branch,Islamic Azad University,Arak,Iran
Abbas Karimi
Department of Computer Engineering,Arak branch,Islamic Azad University,Arak,Iran,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :