مروری جامع بر انتخاب ویژگی در مجموعه داده های بزرگ با الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق
  • کد COI اختصاصی: BPJ02_196
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 909
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

منا خیریه

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات کردستان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، ایران

سید امیر شیخ احمدی

عضو هیئت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران

فایق ظاهری

عضو هیئت علمی، گروه مهندسی صنایع، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، ایران

چکیده

در دنیای کنونی، ایجاد مجموعه داده های بزرگ با ابعاد بالا سبب کند شدن سیستم های تشخیص الگو یا سیستم های طبقه بندی، پایین آمدن کارایی و بالا رفتن هزینه ی ساخت این سیستم ها می شود. انتخاب زیرمجموعه ی موثری از ویژگی ها که کارایی قابل قبولی برای سیستم ایجاد کند، موضوع مهمی است. به دلیل ابعاد بالای مجموعه داده های بزرگ، جستجوی جامع برای انتخاب زیر مجموعه ویژگی های مناسب و کاهش تعداد ویژگی های داده ها، غیرممکن است؛ برای حل این مشکل، از الگوریتم های تکاملی می توان بهره برد. یکی از شناخته شده ترین الگوریتم های تکاملی، الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی است که، از زندگی جمعی زنبورها تقلید می کند. در این مقاله، مسئله ی انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی، در مجموعه داده های بزرگ، با مرور پژوهش های انجام شده در این حوزه، مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها

الگوریتم های تکاملی، الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی، انتخاب ویژگی، داده کاوی، مجموعه داده های بزرگ

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.